众所周知，脊柱病变和退行性改变与背痛和行走不便有关，是全世界发病率和死亡率的最大风险因素之一。为了进行适当的治疗，需要进行准确的形态学评估以评价骨折椎体和周围软组织的稳定性。在临床上，CT可以提供准确的骨性结构信息，但对骨髓和软组织成分的评估缺乏准确性，因此经常需要进行额外的MR成像。然而，CT和MRI的联合成像会增加整体成本和诊断评估的时间。因此，通过一次检查获得所有关于骨质病变和软组织的诊断信息对病人来说是非常有益的。

最近，人们提出了不同的包括使用卷积神经元网络（CNN）或生成对抗网络（GAN）等基于深度学习的方法，从MRI图像中创建"合成"或"伪 "CT图像。

近日，发表在European Radiology杂志的一项研究评估了一种新开发的在单回声UTE变质梯度回波采集的基础上同时进行单TE Dixon和SW样成像方法的诊断价值，该方法具有类似于CT图像的对比度，可用于评估急性椎体骨折和脊柱退行性的变化，为临床提供了一个更为实用的影像学评估手段。

本研究使用3T核磁共振对30名疑似急性椎体骨折的患者进行了扫描，包括sUTE序列以及短道反转恢复（STIR）和T1加权序列。在后处理过程中，通过解决基于单一复杂UTE图像的平滑度约束的反水脂问题来进行水脂分离。通过去除不需要的低频相位项，产生了额外的基于MR的具有CT对比度的SW-like图像。由两位放射科医生分别在CT和MR图像上独立评估了骨折和退行性改变的半定量和定量特征。 
使用STIR和T1WI序列作为参考标准，总共准确检测出所有58处骨折，其中24处被正确归类为急性骨折，并在水脂分离的UTE图像上检测到水肿。对于骨折和退行性改变的形态学评估，SW-like图像和CT之间的总体一致性是相当好的（例如，Genant：κ0.90（95%置信区间0.54-1.00）；AO/Magerl：κ0.75（95%置信区间0.43-1.00））。对于水脂分离的UTE图像和SW-like图像，阅读者之间的总体一致性相当高。

图 标准短STIR图像显示第二腰椎急性骨折的骨髓水肿（A）。UTE衍生的水分离图像显示与STIR序列相当的水肿（B）。标准T1加权序列图像（C）和与UTE衍生的脂肪分离图像（D）相关联，均显示骨折椎体内的信号减少。

综上所述，使用水脂分离图像以及类似CT对比度的SW图像（均来自sUTE-Dixon技术）对椎体骨折进行检测和年龄评估以及对脊柱的骨折和退行性骨质变化进行形态学评估是可行且准确的。本研究提出的这一方法是通过从一个单一的磁共振序列中同时提取水脂图像和类似CT的图像，由于减少了整个检查的时间和辐射暴露，因此对临床检查十分有价值。

原文出处：

Georg C Feuerriegel,Sophia Kronthaler,Christof Boehm,et al.Diagnostic value of water-fat-separated images and CT-like susceptibility-weighted images extracted from a single ultrashort echo time sequence for the evaluation of vertebral fractures and degenerative changes of the spine.DOI:10.1007/s00330-022-09061-2

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