导 读

我国结核病发病数位居全球第3位，属于全球结核病高负担国家。因此，肺结核发病趋势、发病人数和发病率等问题在我国受到医务工作者、医疗卫生管理人员和医学研究人员的广泛关注。《疾病监测》2022年第5期刊登了一篇题为《基于自回归移动平均模型的浙江省肺结核发病趋势预测》的文献，该文作者使用浙江省2011—2021年肺结核月度发病率时序数据，构建自回归移动平均（ARIMA）模型对浙江省肺结核发病率进行预测。本论文第一作者楼润平在著作《经济管理预测实用方法: 三体模型和三体预测法》中提出了三体模型和三体预测法，该预测模型和预测方法泛化能力强，简洁实用，且适用于多个场景。

鉴于此，本论文使用浙江省2011—2021年肺结核月度发病率数据，基于三体模型和三体预测法构建预测模型，并评估该预测模型的预测性能。希望该研究过程及其结果能为广大读者提供有益的认识和启示，能为医学界的研究人员、管理人员、医务工作者开展相关预测研究提供有益的实践参考，能为学术界提供文献借鉴和文献积累。

2011—2021年浙江省肺结核发病率预测：基于三体模型和三体预测法

作者：楼润平，潘依菲，王棣楠，张允馨

单位：海南大学国际商学院

摘 要

目的  研究三体模型和三体预测法在预测肺结核发病趋势中的应用。

方法  使用浙江省2011—2021年肺结核月度发病率数据，基于三体模型和三体预测法构建预测模型，并评估该预测模型的预测性能。

结果  基于三体模型和三体预测法获得的预测模型1和预测模型2的平均相对预测误差分别为7.94%、8.43%，而使用自回归移动平均（ARIMA）模型获得的平均相对预测误差为8.87%，以上平均相对预测误差均处于区间（7.9%～8.9%），显示预测模型表现优秀。

结论  三体模型是表现优秀的时间序列预测模型，三体预测法是表现优秀的时间序列预测方法，具有较高的应用价值。

引用格式　

楼润平, 潘依菲, 王棣楠, 等. 2011—2021年浙江省肺结核发病率预测：基于三体模型和三体预测法[J]. 中国感染控制杂志, 2024, 23(7): 806-811. DOI: 10.12138/j.issn.1671-9638.20245245.

LOU Run-ping, PAN Yi-fei, WANG Di-nan, et al. Prediction of pulmonary tuberculosis incidence in Zhejiang Province from 2011 to 2021: based on trinity model and trinity forecasting method[J]. Chin J Infect Control, 2024, 23(7): 806-811. DOI: 10.12138/j.issn.1671-9638.20245245.

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