近日，2024年第32届世界妇产与不孕症争议大会（COGI）在葡萄牙隆重召开，梅斯医学直击现场，与来自全球80多个国家的医学专家，共享此次盛会。会议期间，梅斯医学有幸邀请到曼彻斯特城市大学的高级讲师兼生殖医学顾问Rami Anthony Wakim教授，分享在2024年COGI大会上的一些亮点研究成果，以及人工智能在女性生殖健康领域的发展前景和最新的研究成果。

梅斯医学： 2024年COGI大会隆重开幕，多项重磅研究成果在会议期间发布，有哪些亮点内容让您印象深刻？

Rami Anthony Wakim教授：本次大会所发表的研究不仅展示了科学技术在辅助生殖领域的最新突破，而且还强调了跨学科合作的重要性。最令我印象深刻的研究成果之一是基于西班牙登记的超过3万例病例的大规模研究成果，该研究旨在比较不同年龄段的卵子捐赠助孕（GTA）患者在接受胚胎移植前基因检测（PG-TA）后的生育结局。结果发现，无论是在什么年龄阶段，PG-TA的应用都显著提高了活产率，特别是对于年龄较大的患者。这也就意味着PG-TA可能成为提高高龄女性辅助生育成功率的关键手段之一。

此外，关于未成熟卵子体外成熟（IVM）技术的研究也取得了令人鼓舞的进展。例如，研究人员开发了一种新的处理器，旨在优化未成熟卵子从采集到成熟过程中的处理步骤，以提高最终可用于移植的优质胚胎的数量。这些创新不仅有望简化IVM流程，降低操作复杂度，还可能减少患者接受刺激性药物的需求，从而提高治疗的安全性和有效性。

梅斯医学：请您简单介绍人工智能在女性健康领域的发展前景，以及您在此方面最新的相关研究成果。

Rami Anthony Wakim教授：人工智能（AI）在女性健康领域的发展前景极为广阔，尤其是在辅助生殖技术（ART）方面展现出了巨大的潜力。在我所参与的研究项目中，我们深入探索了AI技术在ART中的应用，特别是针对精子、卵子和胚胎的选择过程进行了创新性的尝试。

传统的ART过程中，医生通常依赖显微镜观察和经验判断来选择最优质的精子、卵子和胚胎。这种方法虽然有效，但存在一定的主观性和局限性。我们的研究表明，通过引入AI技术，可以建立一个更为客观和精确的选择体系。具体而言，我们开发了一套评分系统，该系统基于机器学习算法，能够自动分析细胞的形态学特征、遗传信息和其他相关参数，从而为每个样本打分。根据评分结果，AI可以推荐最优的精子、卵子或胚胎用于后续的治疗过程。

此外，传统的方法往往需要对细胞进行多次处理和检测，这不仅增加了操作的复杂度，也可能对细胞造成损伤。相比之下，AI技术能够在不干扰细胞自然状态的情况下完成高质量的选择，这对于提高ART的成功率至关重要。此外，AI的选择速度远超人工操作，可以在短时间内处理大量样本，大大提高了工作效率。因此，AI技术在ART中的应用不仅能够达到与传统方法相当甚至更好的选择效果，而且在减少侵入性和提高治疗成功率方面表现出显著优势。

梅斯医学：您的研究结果是否还有进一步拓展的可能性？未来，您是否计划将这项研究延伸到其他相关领域，或者进行更大范围的临床实验？

Rami Anthony Wakim教授：为了进一步深化和拓宽这项研究，我们计划将这项研究延伸至遗传学领域。AI技术在处理大规模、复杂的数据集方面具有独特的优势，这使其成为分析遗传信息的理想工具。通过整合遗传学数据，我们可以更深入地理解基因变异如何影响女性的生殖健康，包括但不限于不孕症、反复流产等问题。例如，AI可以帮助识别与特定生殖障碍相关的基因标记，为精准医疗提供有力支持。

其次，我们将开展更大规模的临床试验，以验证AI技术在不同人群中的适用性和效果。目前的研究虽然已经取得了初步成果，但为了确保这些成果具有普遍性和可靠性，我们需要在更多样化的患者群体中进行测试。这些临床试验将涵盖不同的年龄、种族和健康状况，以便全面评估AI技术的有效性和安全性。此外，我们还将收集更多的长期随访数据，以了解AI技术对患者长期健康的影响。

总之，AI技术在女性健康领域的应用前景令人振奋，特别是在辅助生殖领域，它为提高治疗效果、优化患者体验提供了全新的解决方案。未来，随着技术的不断进步和完善，我们有理由相信，AI将在促进生殖健康事业发展中发挥更加重要的作用。

Tags： COGI 2024 | 对话Rami Anthony Wakim教授：人工智能在女性生殖健康领域的应用前景