前列腺癌（PCa）因其异质性以及具有不同生物学和临床行为的多种组织学亚型，仍然是一项重大的全球健康挑战。在现有的诊断工具中，多参数磁共振成像（mpMRI）已成为疑似前列腺癌患者诊断的基石，通过靶向活检（TBx）提高了对具有临床意义的前列腺癌（csPCa）的检测能力。前列腺影像报告和数据系统（PI-RADS）分类使用 1 到 5 的评分量表来表示 csPCa 的可能性。然而，其在识别非传统组织学类型（UH），如筛状结构（CA）、导管癌和导管内前列腺癌（IDC-P）方面的效果尚不清楚。UH 指的是与传统腺泡腺癌不同的特定生长模式、组织学类型和亚型。最新的世界卫生组织（WHO）分类表明，约 95% 的前列腺癌病例被诊断为传统腺泡腺癌，还有相当一部分少数病例（约 5%）表现为 UH，如筛状结构（CA）、导管癌、黏液癌、前列腺上皮内瘤变样癌、鳞状细胞癌、肉瘤样癌、神经内分泌癌和导管内前列腺癌（IDC-P）。国际泌尿病理学会（ISUP）将 CA 定义为格里森评分（GS）为 4 的模式亚型，其由连续的上皮增殖组成，其中大多数肿瘤细胞不与相邻基质接触，并显示出可见的细胞间腔。筛状结构有两种亚型：小筛状腺体（也称为圆形和简单型）和大筛状腺体（也称为膨胀型和融合型），其定义和意义仍存在争议，但大筛状结构的预后似乎最差。导管腺癌是一种侵袭性很强的前列腺癌组织学亚型，由乳头状结构和 / 或复杂的筛状腺体组成，内衬高柱状、假复层上皮细胞，最常发生在尿道周围区域。黏液腺癌是原发性腺泡腺癌的一种亚型，其特征是存在管腔外黏液，至少占肿瘤体积的 25%。前列腺上皮内瘤变样腺癌表现为结构良好的腺体，有短的乳头状内折，内衬非典型上皮细胞，形态上类似于高级别前列腺上皮内瘤变。鳞状细胞癌组由腺鳞癌、鳞状细胞癌和腺样囊性癌（基底细胞癌）组成。肉瘤样癌是一种极为罕见且侵袭性很强的变异类型，常发生于高级别腺癌的背景下，尤其是在放疗后，预后较差。神经内分泌肿瘤分为高分化神经内分泌肿瘤、神经内分泌癌（包括小细胞癌、大细胞癌和混合性神经内分泌肿瘤）和副神经节瘤。印戒细胞样腺癌的特征是细胞质内空泡挤压细胞核。当超过 25% 的肿瘤细胞呈现印戒形态时可诊断为该亚型，此亚型较为罕见，常与高格里森模式相关，且临床预后较差。

使用 mpMRI 对 UH 进行准确诊断至关重要，因为它直接影响分期、治疗方案制定和患者预后，尤其是对于像 CA 和 IDC-P 这样具有侵袭性的 UH。国际泌尿病理学会（ISUP）和泌尿生殖病理学会已要求常规报告 CA 和 IDC-P。最近的文献表明，mpMRI 参数可能需要进行特定调整以精确表征 UH：CA/IDC-P 中增加的细胞密度可能导致扩散受限和低表观扩散系数（ADC）值，这可能会降低在 mpMRI 上的可见性。此外，筛状结构倾向于密集聚集在单个病变内，而不是分散在多个病变中。然而，与更常见的腺癌相比，CA 和 IDC-P 是否表现出非典型的影像学特征仍知之甚少。尽管其在临床上很重要，但目前文献中尚无对不同 UH 的 MRI 性能数据进行综合评估。

最近，发表在European Radiology 上的一篇文章评估了多参数磁共振成像（mpMRI）在检测局限性 PCa 患者前列腺切除术中 UH，尤其是筛状结构（CA）和导管内癌（IDC-P）的准确性。

在主要数据库中检索 2000 年后发表的研究文献。17 篇文章符合纳入标准，可进行定性分析。5 项研究符合荟萃分析的纳入标准。

mpMRI（前列腺影像报告和数据系统（PI-RADS）临界值为 3）检测筛状结构的合并敏感性和特异性分别为 0.91 和 0.29。筛状病变的比例随着 PI-RADS 评分的升高而增加（PI-RADS 1 - 2 分的病例中占 23.2%，PI-RADS 5 分的病例中占 66.7%）。对于导管内癌（IDC-P），两项研究发现 IDC-P 病变在 mpMRI 上可见，且与腺泡状前列腺癌相比，其表观扩散系数（ADC）值更低。四项评估 CA/IDC-P 合并情况的研究发现，敏感性范围为 33% 至 100%。在部分研究中，较低的 ADC 值与 CA/IDC-P 相关，但在其他研究中并非如此。总体而言，mpMRI 在检测这些侵袭性组织学变异方面显示出良好的敏感性，但特异性中等，在准确采样和 mpMRI 特征描述方面仍存在挑战。

图 QUADAS-2 风险偏倚评估总结

本项研究显示，mpMRI 在检测 PCa 筛状结构方面敏感性较高，但特异性中等，尤其是在 PI-RADS 评分较高的情况下。这些发现支持使用 mpMRI 检测 UH，但在临床解读时需谨慎。在常规临床应用前，需要更大规模的前瞻性研究来验证这些结果。我们研究了 MRI 在识别 PCa 不同 UH（如筛状结构和导管内癌）方面的有效性。MRI 在检测这些癌症时，如果癌症存在，其检测结果较为准确，但也会产生大量假阳性结果。需要更多研究来规范成像协议和组织学定义，以确保准确诊断。

原文出处：

Filippo Carletti,Martina Maggi,Tamas Fazekas,et al.Diagnostic accuracy of multiparametric MRI for detecting unconventional prostate cancer histology: a systematic review and meta-analysis.DOI:10.1007/s00330-025-11603-3

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