随着医疗技术的飞速发展，人工智能在肝癌诊疗中的应用备受关注。然而，如何将人工智能有效整合到多学科诊疗（MDT）中，实现数据标准化管理，提升诊疗决策质量，仍面临诸多挑战。近期，海军军医大学第三附属医院沈锋教授在2025西派会上接受采访时，详细解析了人工智能在肝癌MDT中的应用现状、面临的困境及未来发展方向。沈教授指出，尽管肝癌MDT的发展相对滞后，但通过完善基础性工作、提升数据质量，人工智能必将在肝癌诊疗决策中发挥越来越重要的作用。

《肿瘤医学论坛》：目前来看，肝癌的MDT发展似乎比其他癌种稍晚一些。您认为MDT在肝癌领域面临的障碍以及目前能够发挥的作用是什么？

沈锋教授：

我们期望人工智能（AI）在MDT中发挥更大的作用，但确实在肝癌领域发展相对迟缓。主要原因是基础性工作还不够完善。一方面，肝癌治疗的专业性较强，且国际、国内指南都非常明确，这使得MDT在难度较大的决策方面受到一定限制。不过，人工智能和MDT的普及和发展仍然是我们需要加强的方向。

人工智能在MDT中的应用可以从两个方面促进发展：第一，它能够为MDT提供更扎实的基础。例如，通过人工智能处理大数据，能使现有的临床证据更加可靠。第二，AI还可以提供一个平台，让不同专业背景的医生能够在同一基准下进行讨论。从学术角度来说，临床证据的等级问题值得关注。目前，我们的临床证据质量参差不齐，部分研究的内部真实性很高，但外推性有限。特别是在我们这样一个肝癌异质性很强的大国，诊疗条件存在差异的情况下，需要人工智能赋能的大数据来获得更好的依据，使指南和共识更加真实扎实。

《肿瘤医学论坛》：在人工智能出现之前，由于样本量有限，我们通常依赖随机抽样来推导出更广泛的结论，从而支持药物审批和临床指南的制定。现在，人工智能似乎可以整合所有数据库中的证据，以支持治疗模式的选择等。您对此有何看法？

沈锋教授：

人工智能确实可以整合大量数据，但我们也需要注意，在肝癌治疗领域，标准化是一个关键的基础性工作。虽然大数据在一定程度上能够弥补标准化的不足，但它也可能影响数据的质量，这是我们必须重视的问题。

我们特别关注肝癌的标准化处理，目前正在进行一项关于数据库的课题研究。我们首要任务是统一数据采集标准，包括名词字段的标准化，建立一个完善的知识库。如果要将这个知识库应用于人工智能大数据分析，还需要在更大范围内取得共识，以克服大数据应用中的偏差问题。这是一项非常重要的基础性工作。

《肿瘤医学论坛》：您刚才提到数据，我们在进行数据治理时也发现，公立医院的数据体系存在几个问题，例如难以实现多中心数据的整合，以及不同医院对疾病、药品和不良反应等的定义存在差异。这些问题对人工智能的应用构成了挑战。您认为应该如何解决这些问题？

沈锋教授：

标准化是一个问题，但我认为更大的问题在于数据质量。数据质量不应仅仅以数据量的大小来衡量，虽然数据量是一个重要因素，但必须以高质量为基础。

何谓高质量的数据？例如，要对临床决策有指导价值的数据，必须能够涵盖患者诊治的全过程。然而，这一点几乎很难实现。目前医院的院内数据实际上是不完整的。主要原因在于患者就医行为的分散性，即患者往往在不同医疗机构间流动就诊，导致单一医疗机构的院内数据无法完整记录患者的诊疗全程。而患者完整的诊疗记录对制定准确的治疗决策来说是至关重要的。

以肿瘤外科为例，我们主要针对相对早期、相对局限的病例。在临床上，我们评估病人获益主要是看生存期。但影响生存期的因素非常多，这个问题不仅存在于肝癌，在其他癌症中也同样存在。虽然少量完整的数据通过努力是可以获得的，但要基于人工智能大数据来覆盖所有治疗要素和病人的治疗反应，这是非常困难的。

这个问题不仅仅是技术层面的问题，更涉及到顶层设计和系统性的解决方案。例如，肿瘤患者在回家后往往不会主动反馈他们的健康状况和用药情况。但这并不是我国独有的问题，西方国家也存在类似的情况。然而，西方国家的保险系统相对较为完善，能够更好地支持患者的数据反馈和管理。相比之下，我国的保险系统种类较多，且覆盖面较广，这使得数据收集和管理变得更加复杂。此外，我国的肝癌患者数量庞大，远超西方国家。

因此，我认为建立一个高质量的全病程管理系统，需要从基础做起，逐步积累经验。同时，还需要融入多组学和其他新技术，以适应未来个体化医疗的发展趋势。

《肿瘤医学论坛》：我国是肝病大国，在肝癌治疗领域，您认为我国的治疗水平和新药研发等方面与国际水平相比处于什么位置？

沈锋教授：

我觉得应该分两个方面来说。首先，在肿瘤外科方面，特别是对早期肿瘤的治疗，我国已经跻身国际前列。在中晚期的药物治疗方面，我国的内科药物研究专家也取得了显著成果，起到了引领作用。我认为这与我国的国情密切相关，因为肝癌是我国高发的疾病之一。因此，我认为我国肝癌治疗在国际上应该处于非常重要乃至不可或缺的研究力量的地位。

在中国肝癌治疗领域，预防具有重要意义。正如樊院士所强调的，预防是关键的环节。由于我国80%-90%的肝癌是由乙肝病毒引起的，因此消除乙肝对于预防肝癌而言是既关键又经济的方法。

目前，我国在母婴垂直感染阻断方面取得了显著进展。然而，我们仍面临一个重要挑战：患者对自身乙肝感染状态的知晓率较低。根据临床观察，很多患者并不知道自己感染了乙肝，这导致他们没有积极参与定期检测和筛查。目前全国的乙肝感染知晓率仅为30%-40%，与世界卫生组织要求的80%-90%相比还有较大差距。这个问题直接影响到抗病毒治疗的开展，有效的抗病毒治疗能显著降低肝癌发病率。

总的来说，肝癌在很大程度上是可以预防的，关键在于提高知晓率，促进及时的抗病毒治疗。从既往台湾以及中国大陆的多项研究数据来看，虽然在个体层面可能不易观察到明显效果，但从群体水平来看，抗病毒治疗确实能降低肝癌发病率。

《肿瘤医学论坛》：作为一名外科医生，您认为人工智能在未来外科手术或辅助诊断中的发展趋势如何？

沈锋教授：

在现代医疗领域，技术的发展尤其是人工智能的应用正在深刻地影响着我们的诊疗过程。人工智能的辅助不仅仅体现在机器人手术上，也包括在辅助诊断方面的广泛应用。然而，我认为最为重要的还是在外科决策上的应用。早期诊断是我们一直强调的一个重要环节，筛查实际上就是早期诊断的一部分。看病的过程主要分为两个阶段：首先是诊断，即明确是什么病；其次是治疗决策，即针对病情选择何种治疗方案。在这个过程中，人工智能的作用显得尤为突出，因为它能够帮助我们做出更精准的决策，从而使病人获得最大的益处。

在治疗过程中，我们面临两个难以避免的问题。首先，有些病人的治疗效果可能很好，但他们是否在以最小的代价（包括身体负担和经济成本）获得这种效果？这一过程我们称为避免过度治疗。除此之外，还要避免治疗不足，这也是一个决策问题。对于高危患者，特别是那些容易复发或预后较差的患者，可以通过人工智能辅助决策，实施更有针对性的强化治疗方案。

剩下的就是技术方面的问题了，虽然技术创新和改进都很重要，但更关键的是要把握正确的发展方向，确保人工智能技术能真正服务于提高医疗质量和患者获益的目标。

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