精力疾病的诊断，正在产生一场安静的“革命”：从“去病院测”，到“像量血压一样在家测”;从“看不见的病”，走向“让大年夜脑措辞”。

看同样一幅油画，通俗人的眼光会天然聚焦在画面主体，比如人物面部;而抑郁症患者的留意力浪荡在画面遍地，画面主体与边沿在他们眼中并不清楚。上海交通大年夜学吕宝粮传授和郑伟龙副传授的团队，把这种差别做成了“留意点热力争”，把肉眼看不见的情感状况，进行了可视化出现。

“为什么要采取油画?我们认为油画包含了异常丰富的情感色彩，可以或许诱发不雅看者不合的情感状况。油画里面包含了不合的物体、风景、人，所以人在看油画过程傍边，实际上(留意力可以)记录大年夜量潜意识的一些行动。”郑伟龙介绍，眼动可以展示人的很多潜意识行动，把眼动记录与脑电结合起来，居心理旌旗灯号和行动旌旗灯号合营描述一小我的精力状况。

这个团队已经收集了6000多名抑郁症患者的脑电数据，包含了高质量的临床量表数据。别的还收集了1300多名健康被试者的数据。

他们发明，有一些测试时用到的油画，特别是一些轻易诱发负面情感的油画，抑郁症患者表示出过多存眷这些负面元素的偏向，他们称之为“负向偏移”。经由过程练习AI，在某些特定油画刺激素材上面，抑郁和非抑郁的区分度能达到90%以上。

这背后，是一个沉甸甸的实际：全球约10亿人受各类精力障碍困扰，跨越75%无法获得有效治疗。精力疾病缺乏客不雅的生物标记物，主流诊断手段仍是大夫访谈和量表问卷，主不雅性强，误诊率高。2015年，美国国立精力卫生研究所前所长托马斯·因塞尔在《天然》杂志发出呼吁：精力疾病诊断必须从定性向定量改变，建立客不雅的生物标记物体系。

十年以前，AI与脑科学的相遇，对此供给懂得决路径。5月21日，在四川绵阳举办的“2026中国计算机学会青年精英大年夜会(YEF2026)”上，多位科研人员分享了他们的摸索。

郑伟龙地点的上海交大年夜团队，出力点在于练习脑电大年夜模型。以往，脑电采集成本极高，高质量的临床标注数据尤其稀缺，导致模型不那么聪慧，不克不及解决新问题。跟着大年夜说话模型的鼓起，自监督预练习打开了新思路——用大年夜量无标签数据先“打基本底细”，让脑电大年夜模型进行跨数据集、跨义务结合进修，再迁徙到具体义务。团队提出的MindCross模型，实现了从封闭分类到开放式交互，输入一张脑电图，不仅能输出波形图，还能像临床大夫一样给出诊断。

诊断设备简便易用同时精确，是北京理工大年夜学胡斌传授团队一向尽力的偏向。今朝大年夜部分脑电采集须要全脑佩带，时光长，头发也会干扰电极接触后果。但胡斌团队的临床实验发明，只需三个导联，在前额叶采集几分钟数据，就可以快速甄别抑郁照样正常。这项技巧已在北京、上海等地完成约9000人的临床测试，相干设备已取得二类医疗器械注册证，并在部分高校新生入学体检中应用。

团队还开辟了经由过程手机进行语音分析、神情分析来辨认情感问题的移动应用，在实验室前提下精确率能达到80%。胡斌坦言，在开放公共情况中，噪声、光照变更等身分仍会对辨认后果造成影响。

“对眼动、瞳孔的变更分析也能充分分析人的情感变更。对某一工作感兴趣、不合的情感下，抑郁和正常的状况下，(瞳孔变更)是不一样的。”胡斌团队由此提出“情感带宽”概念，量化情感变更。此前，国外同类眼动追踪设备单套售价高达35万元，接口封闭。他们自立研发了国产眼动追踪眼镜，成本降至几千元，辨认精确率约80%。

云南大年夜学人工智能学院杨云传授在与大夫的一次交换中，听到一种不雅点，“很多疾病实际上不是治好的，是你本身好的，医学只是经由过程帮助手段让你的免疫力克服疾病。”这让他意识到，心理层面的致病身分经常被忽视。

正因如斯，杨云团队将冲破口选在了抑郁症诊断范畴。经由过程设计能诱发真实情感反响的刺激义务，同步采集面部神情、肌电、脑电、声音、体温等多维心理数据，再用AI综合断定。“实验室临床反馈下来，精确率能达到90%以上，进步得异常多。”团队已研发4款产品，个中2款平易近用级产品已在发卖，1款临床级设备正在解决医疗器械许可证。

这个“情感X光机”经由过程5到10分钟的检测，融合脑电、眼动、面部神情等多模态心理旌旗灯号，给大年夜脑做“透视”主动生成情感状况分布申报。郑伟龙介绍，这个设备的目标是对精力疾病“早筛-早诊-早治”，特别是给那些“没认为本身须要赞助”的人一个科学提示。这个设备已经在多家病院进行临床验证，并在尽力小型化、便携化。

胡斌团队开源了多模态抑郁症数据集，涵盖脑电、眼动、语音等多维度数据，免费向全球科研机构开放。今朝，已有跨越1000家国际机构下载并应用该数据集，办事于全球精力健康研究。

“越是没人能解释清楚的——比如说人的心坎到底怎么运作的范畴，人工智能赋能所产生的价值和意义就会越大年夜。”杨云说。

吕宝粮和郑伟龙团队经久保护着全球数据量最大年夜的情感脑电数据集SEED。截至2026年3月的统计数据显示，该数据集已获106个国度、3400多所大年夜学和研究机构、跨越1万次申请应用，越来越多的研究人员基于这个数据集展开研究。

和大夫的合作中，他懂得到：“有些致病原因不必定是心理性的，很可能是心理性的，心理有病了表现出的身材状况跟心理生病是一样的，甚至更糟糕。”

2026年3月，国度药监局赞成了全球首个侵入式脑机接口医疗器械上市，标记住脑机接口从实验室正式走向临床。这一节点，也让研究者看到了更远的目标——精力疾病诊疗，从依附经验到依附数据，从主不雅断定到客不雅标记，这场安静的“革命”，仍在加快。

用数字量化“魔力”解决精力疾病这条路也并非一马平川。“脑机大年夜模型和其他大年夜模型一样存在幻觉问题，怎么样去克服，包含预练习义务须要更多的摸索。”郑伟龙直言，若何把客不雅评估和数字疗法结合起来，形成闭环体系，仍面对着很大年夜挑衅。

Tags： 让大脑“开口”说“看不见的病”