宫颈癌是女性癌症相关死亡的主要原因之一，而局部晚期宫颈癌（LACC）是其中预后较差的类别之一。根据美国国家综合癌症网络（NCCN）指南，同步化疗（CCRT）是LACC患者的首选治疗方案，其完全缓解率约为75%-90%。尽管CCRT在治疗宫颈癌方面表现突出，但仍有约三分之一的患者在CCRT后出现复发和转移。更重要的是，一旦CCRT后出现复发，患者往往没有其他有效的治疗选择。因此，局部复发和远处转移是导致CCRT失败和宫颈癌预后不佳的主要原因。如果有可靠的预后标志物可以早期预测宫颈癌患者的复发和无病生存期（DFS），就可以对高危患者进行更积极的治疗和更密切的随访，以降低复发概率、及时发现转移并延长其生存期。

体内非相干运动弥散加权成像（IVIM-DWI）是一种双指数模型磁共振成像（MRI）扫描技术，具有多b值（弥散加权成像）DWI。通过识别真假水分子运动，IVIM-DWI可以准确反映肿瘤组织的细胞密度和微循环灌注情况并提供病理生理学信息。而IVIM-DWI已成功应用于多种肿瘤的良恶性识别、分化判断、盆腔淋巴结转移评估和预后预测。放射组学是一种图像后处理技术，对高通量成像特征进行无创定量提取、分析和解构。通过图像的纹理分析（TA），放射组学可以提取大量与肿瘤内在异质性、侵略性和隐蔽性有关的放射组学特征。因此，通过动态分析CCRT前后原发病灶的三维放射组学特征，可以揭示肿瘤的时间和空间异质性、确定与复发和预后相关的放射组学特征。

近日，发表在academic radiology杂志的一项研究探讨了临床预后因素（CPF）、IVIM-DWI和MRI衍生的放射组学在预测LACC患者CCRT后的复发和DFS方面的价值，并建立了视觉列线图为宫颈癌复发和DFS的预后预测提供了参考依据。

本项研究回顾性分析115名接受CCRT并持续随访的ⅠB-ⅣA型宫颈癌患者的数据。所有患者按2:1随机分为训练组和验证组。测量了原发病灶的治疗前IVIM-DWI参数（ADC值、D值、D*值和f值）以及治疗前和治疗后的三维放射组学参数（来自轴位T2WI）。使用LASSO算法和Logistic回归分析来过滤纹理特征和计算放射组学评分（Rad-score）。多变量Logistic和Cox回归分析用于构建列线图，分别预测CCRT后LACC患者的复发和DFS，并进行了内部和外部验证。 

外照射放疗剂量、f值、治疗前和治疗后Rad-core是宫颈癌患者复发和DFS的独立预后因素，形成Model1和Model2，OR值为0.480、1.318、3.071、3.200，HR值为0.322、3.372、5.138、7.204。Model1预测宫颈癌复发的曲线下面积（AUC）为0.977，内部和外部验证的C-index为0.977和0.962。Model2预测1、3、5年无病生存（DFS）的AUC分别为0.895、0.888和0.916，内部和外部C指数为0.860和0.892。决策曲线分析和临床影响曲线进一步表明了列线图的高预测效率和稳定性。 

表 培训组LACC患者CCRT后DFS的单变量和多变量Cox回归分析

本项研究表明，基于临床、IVIM-DWI和放射组学参数的列线图在预测CCRT后LACC患者的复发和DFS方面有很高的临床价值，可以为宫颈癌患者的预后评估和个体化治疗提供参考。

原文出处：

Yu Zhang,Long Liu,Kaiyue Zhang,et al.Nomograms Combining Clinical and Imaging Parameters to Predict Recurrence and Disease-free Survival After Concurrent Chemoradiotherapy in Patients With Locally Advanced Cervical Cancer.DOI:10.1016/j.acra.2022.08.002

Tags： academic radiology：放射组学实现局部晚期宫颈癌患者的预后预测