深度解析医学证据，lxfs.net为你支撑决策 喉鳞状细胞癌是头颈部常见的恶性肿瘤之一，尽管手术、放疗和化疗手段不断进步，晚期患者的五年总生存率仍不理想，亟需可靠的预后生物标志物和新型治疗靶点。线粒体代谢重编程已被认为是肿瘤的重要特征之一，但线粒体代谢相关基因在喉鳞状细胞癌中的预后意义和分子机制尚不完全清楚。为系统探究这一问题，研究者首先从癌症基因组图谱数据库中获取喉鳞状细胞癌的转录组和临床数据，通过差异表达分析鉴定出3556个差异表达基因，并结合加权基因共表达网络分析识别与疾病显著相关的基因模块，随后与线粒体代谢相关基因集取交集，最终通过单因素Cox回归筛选出25个具有预后价值的候选基因。在此基础上，研究者整合了十种机器学习算法构建了178种模型组合，经过训练集、测试集和外部独立验证集的系统评估，最终确定了一个包含ACACB、ACOT9、ARG2、FTH1、GSTK1、MMP1、RAB32、RECQL4和S1PR4共9个核心基因的预后模型。 该模型在所有数据集中均表现出优秀的预后分层能力，一致性指数超过0.7388，时间依赖性受试者工作特征曲线显示其对五年总体生存的预测准确性

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