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随着人工智能(AI)技术在医学领域的快速发展,基于深度学习的辅助诊断工具已广泛用于多种肿瘤的影像学诊断。鼻咽癌,作为东南亚高发的头颈部恶性肿瘤之一,早期诊断对提高治愈率至关重要。本研究由复旦大学眼耳鼻喉科医院等全国42家医院联合完成,结果发表在The Lancet Digital Health期刊,旨在开发并验证一个针对内镜图像的鼻咽癌智能辅助诊断系统(STND)。该系统利用27,362张多中心收集的带病理标注的内镜图像训练,随后在10家医院前瞻性采集的1,885张图像上进行外部验证,并开展4名专家及24名基层医生的多读者多病例研究,评估其临床实用性。
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