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儿童期肥胖已成全球公共卫生问题,早期预防至关重要。专家建议儿科初级保健提供者(PCPs)在儿童常规健康检查中筛查并指导健康饮食和适度活动,但时间及资源限制影响了定制化咨询的实施。已有研究证实基于患者报告的筛查工具能提高临床识别肥胖相关行为的效率,但针对婴幼儿的多维简短工具仍很少。低收入家庭儿童肥胖率高,相关的压力和环境因素增加了肥胖风险,现有策略虽提供营养支持,但家庭仍面临多重障碍。鉴于此,开发简便有效的家长报告工具以早期识别肥胖风险十分必要。
本文基于“妇女、婴儿与儿童早期健康生活方式增强研究(WEE Baby Care)”,采用交叉截面设计,分析了143对母婴数据,研究父母报告的肥胖风险行为与婴儿6个月体重指数(BMI)及体长比重(WFL)z分数的关联。母亲年龄≥18岁,婴儿为足月单胎,完成2个月时的早期健康生活方式(EHL)筛查工具,并提供6个月的生长数据。EHL工具涵盖15项,评价婴儿饮食、母亲喂养行为、睡眠、互动游戏及食欲特征。数据通过电子健康记录采集,采用LASSO回归筛选与6个月BMI及WFL z分数相关的肥胖风险行为。分析中调整了胎次、奶源类型(纯配方奶或含母乳)、研究组别及出生体重。
结果显示,母婴对中,母亲年龄中位数26.5岁,婴儿平均孕周39.5周,约54%为男婴,72.7%婴儿为纯配方奶喂养。6个月时,BMI z分数均值0.5,WFL z分数均值0.6。EHL工具识别出9项与较高BMI和WFL z分数显著相关的行为,包括:发展不适宜的奶瓶尺寸、夜间喂养、晚于晚上8点入睡、频繁夜醒、婴儿睡眠环境中电视开启、入睡前已睡着(非昏昏欲睡状态)、活动或趴睡时间有限、玩耍时使用手机或电视,以及母亲认为婴儿总是饿。综合评分每增加1分,6个月时BMI z分数增加0.22,WFL z分数增加0.21。
表:母婴配对的描述性特征(N = 143)
总之,本研究验证了EHL筛查工具在临床及社区环境中识别婴儿期促肥胖行为的有效性,强调了婴儿喂养方式、睡眠习惯及亲子互动对早期体重发展的影响。尤其是入睡时间和夜醒频率等睡眠行为与体重指标相关,显示睡眠质量对体重管理的重要性。研究中发现,母乳喂养婴儿夜醒较多,可能因母乳消化较快所致,但并未影响体重增长趋势。
EHL工具简短易用,适合在候诊室或电子健康平台快速完成,便于PCPs提供个性化指导。 此外,研究样本来自低收入家庭,强调社会经济因素对胖风险的影响。结合常规电子健康记录数据,EHL工具有潜力形成全面的早期肥胖风险评估体系,助力早期预防。该工具还能促进医疗与社区营养服务的协同,为高风险人群提供精准支持。
原始出处:
Ma Y, Bailey-Davis L, Fisher ZF, Moore AM, Savage JS. Parent-Reported Obesogenic Risk Behaviors and Infant Weight at Age 6 Months. JAMA Netw Open. 2025 Aug 1;8(8):e2528689. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2025.28689. PMID: 40853659; PMCID: PMC12379087.
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