深度解析医学证据，lxfs.net为你支撑决策 全球人口老龄化进程加速，预计到2050年，中国65岁以上人口将超过3.6亿。与单纯记录出生时间的实际年龄（ChronAge）相比，生物年龄能更精准地反映机体功能状态与疾病易感性。蛋白质作为细胞功能的直接执行者，其水平变化可整合遗传调控、环境影响及衰老的功能结局，因此蛋白质组学衰老时钟（Proteomic ageing clocks）成为评估生物年龄的重要工具。然而，既往研究多集中于欧洲人群，且主要基于单一检测平台；更重要的是，传统整体蛋白质组学时钟忽略了不同器官衰老速率的异质性。为此，本研究利用中国嘉道理生物库（CKB）数据，首次在东亚大样本人群中联合Olink与SomaScan两种互补的亲和性蛋白质组学平台，构建整体及18个器官特异性的蛋白质组学衰老时钟，系统评估其与年龄相关特征、疾病风险及遗传架构的关系。 本研究纳入CKB中3976名无关参与者（含1951例新发缺血性心脏病病例及2026名子队列成员），基线时采集血样，分别采用Olink Explore 3072（2923种蛋白）和SomaScan v4.1（7289种蛋白）进

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