深度解析医学证据，lxfs.net为你支撑决策 慢性疼痛是全球约五分之一成年人面临的重大公共卫生问题，其持续性、功能损害及生物-心理-社会复杂性带来了巨大的医疗负担。尽管学界在伤害感受、神经病理性疼痛及中枢敏化等机制方面取得了进展，但长期临床演变的预测仍极具挑战。移动健康（mHealth）应用为实时、高分辨率地捕捉症状、功能影响及心理状态纵向数据提供了独特机会，能够识别传统门诊评估无法发现的个体内细微波动。然而，既往纵向队列研究多依赖低频评估，存在样本量小、单一疼痛类型聚焦以及对缺失数据和失访偏倚处理不足等局限。本研究旨在利用法国eDOL数字健康项目的高频周度评估数据，描述6个月内慢性疼痛轨迹，并评估常规收集的基线社会人口学与临床变量在预测长期演变中的价值。 本研究为基于eDOL移动健康队列的二次分析，遵循STROBE队列研究报告规范。研究在法国三级疼痛诊所开展，纳入2019年9月至2025年间启动疼痛门诊随访、具有至少6个月随访数据及首月基线数据的慢性非癌痛成人患者。参与者通过eDOL智能手机应用每周报告三项患者报告结局指标（PROMs）：身体舒适度、睡眠和情绪，每项采用0-

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