金融欺诈、科学不当行为和软件盗版等各种行为中的欺骗和不诚实是普遍存在的，是代价最高的一些不道德行为形式。

心理学研究表明，几个人格变量与不道德行为和欺骗倾向的个体差异有关。到目前为止，决定这些个体作弊倾向差异的潜在认知操作仍然难以捉摸，这使得很难预测谁会作弊。这可能部分是因为通过自我报告方法获得的对社会不良行为(如不诚实)的心理决定因素可能受到社会期许偏见的影响。参与者可能不愿意承认或透露他们不诚实、冲动或贪婪，因此试图掩盖他们不良的行为倾向。这种偏见可能会掩盖决定一个人是否会出轨的心理和认知机制，因此，很难确定骗子与更诚实的人有何不同。为了解决这个问题，神经成像技术，如功能磁共振成像(fMRI)可以与行为范式测量(不诚实)相结合，以获得相对无污染的访问潜在的心理过程。

为了克服这些偏差， Sebastian P.H.Spee等使用基于连接体的预测模型(CPM) 结合一项新任务（该任务通过不显著地测量自愿作弊来获得(不) 诚实的神经认知决定因素）来研究静息态功能连接模式。

Sebastian P.H.Spee等研究了静息态大脑中的任务独立神经模式是否可以用来预测(不)诚实行为的倾向。

研究实验范式

上图描绘了奖励、自我参照思维和认知控制的神经查询图。中图显示了从显示与神经查询地图重叠的分割中派生出来的区域。底图显示了前两行图的区域之间的重叠。

在辨别差异任务中，个体作弊比例的差异。N = 91。

该研究分析显示，在一个独立的样本中，功能连接，尤其是与自我参照思维(vmPFC，颞极，PCC)和奖赏处理(尾状核)相关的大脑网络之间的功能连接，与参与者的欺骗倾向可靠地相关。作弊最多的参与者在几个冲动自我报告测试中得分也最高，这也强调了该研究结果的普遍性。

由此，该研究团队认为在预测作弊倾向方面，神经测量比自我报告测量更重要。

原文出处

Individual differences in (dis)honesty are represented in the brain's functional connectivity at rest

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1053811921010338

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